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騰訊井明燦:騰訊交通大數據驅動未來交通治理現代化

2020-09-14 13:52:16 來源: 作者: 瀏覽:1184
9月10日,2020騰訊全球數字生態大會-聰慧交通分論壇線上舉行,騰訊提出用數據驅動交通管理現代化的建立思緒。騰訊城市交通副總經理井明燦表示,基于騰訊豐厚的大數據生態,對海量的政府交通數據和企業數據,停止多元和多源數據的會聚剖析,能夠協助交通管理部門處理擁堵、物流效率低和道路平安三大難題,讓交通管理從被動到主動,從信息化到聰慧化。
 
騰訊城市交通副總經理井明燦
 
據理解,在此次聰慧交通論壇,騰訊提出了將來交通的四大理念:平臺即孿生、數據即管理、智聯即效勞和生態即共創。經過全域的感知、全息的孿生,完成全局最優和全程觸達,打造“便利、高效、平安、可控、開放和綠色”的將來交通生命體。
 
以豐厚的交通大數據為根底 洞察更多交通場景
 
隨同著聰慧交通的快速開展,交通行業積聚了海量的數據范圍,同時大數據技術作為科技開展新引擎,特別是在交通范疇的應用價值不斷備受關注。
 
據井明燦引見,騰訊具有業界最豐厚的交通大數據,而這些交通根底數據,可以從更寬廣的維度描寫交通的動態運轉。包括人流的熱力散布、特定區域的客流變化、人群挪動的OD等特征;還有城市交通指數、實時路況、交通流量在內的宏微觀交通運轉指標;加上由根底交通設備采集來的各類數據,就能夠對更多交通場景停止洞察,例如交通樞紐客流、實時公交運轉、道路停車行為、道路交通事情等等。騰訊推出的城市交通仿真引擎,正是由于其中每一個仿真場景都是基于理想世界的真實數據,完成了真正的數據驅動,成為數據在交通業務中發揮價值的關鍵。
 
城市交通仿真系統經過對感知數據停止交融計算處置,構建出城市交通的數字仿真模型,從城市的規劃到道路計劃設計,都可以提供有力支撐;另外,城市交通仿真系統經過對交通運轉態勢的推演,可以協助交管部門停止動態交通的管控,包括信號管控、擁堵研判等;對用戶來說,經過對特定場景停止預測和評價,包括公交優先、大型活動、暫時管制等場景,城市交通仿真引擎可以輔助用戶做出最佳決策。
 
騰訊城市交通副總經理井明燦
 
實時在線模仿仿真 探尋交通供需的動態均衡
 
“交通管理實質是供應和需求的博弈。城市交通仿真平臺經過對出行數據停止發掘、剖析和預測,實時在線模仿仿真,探尋供需之間的動態均衡,最終到達城市交通管理全局最優的目的。”井明燦說道。
 
這一計劃適用于諸多交通管理場景。例如,對擁堵停止預判以提早部署警力,對公共交通停止優先控制引導,減少小汽車出行、經過智能信號優化對擁堵停止動態的管控,借助地圖、微信等載體實時發布出行倡議,協助用戶取得更好的出行體驗。
 
據悉,在城市綜合交通的場景中,騰訊依托自有數據,接入車駕管、營運車輛數據、交融卡口視頻數據,補充氣候水文天文數據,包括車路協同條件下的更豐厚的感知數據,騰訊打造了GIS時空引擎,深度應用騰訊云的大數據與AI才能,以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。
 
讓每一個數據驅動下管理動作精準釋放 完成美妙出行愿望
 
將來的交通是以人為中心,交通的管理與管理,都是為了效勞用戶,基于騰訊強大的生態資源和C端觸點優勢,能夠將交通數據通路全面打通,協助交通管理者和用戶樹立更強的銜接,從而讓交通訊息全面觸達億萬用戶。
 
井明燦表示,騰訊經過對出行生態全程觸達,讓每一個數據驅動下管理動作精準釋放,以此協助交通管理者提升管理才能,更好的效勞用戶,讓用戶在整個出行過程中,都能享用到美妙的出行體驗。
 
騰訊深耕位置大數據多年,為數據驅動交通管理打下了深沉的根底。今年7月,騰訊與交通運輸部公路科學研討院結合發布“公共交通出行大數據平臺”,推進交通大數據在交通產業開展中的應用。將來,騰訊將在交通綜合監控和指揮、交通平安管理與應急、綜合智能緩堵整治等場景中持續發力,基于騰訊豐厚的交通大數據生態,讓用戶出行更平安、更便利,讓貨物運輸更高效、更經濟,完成交通管理全局最優的目的。
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